Bilgi madenciliği, insan gözüyle görülmesi mümkün olmayan finansal eğilimlerin keşfedilmesi, güvenlik açıklarının tespiti, gen haritalandırma ve pazar tahlili üzere uygulamaları mümkün kılıyor. Günümüzde internete bağlı aygıtlar çoğaldığı için oluşturulan bilgi ölçüsünün da arttığını belirten uzmanlar, elde edilen bilgilerin değerlendirilmesiyle gelecek yıllar için varsayımı modeller ve trend grafiklerinin oluşturulabildiğine dikkat çekiyor. Uzmanlar, sanayilerin de bilgi madenciliği yardımıyla planlı atılımlar yaparak verimli bir biçimde hizmet sunabildiklerini söz ediyor.
Üsküdar Üniversitesi Mühendislik ve Tabiat Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Kısım Lideri Prof. Dr. Serhat Özekes, bilgi madenciliği hakkında değerlendirmelerde bulundu ve iş dünyasında sunduğu avantajlardan bahsetti.
Gelecek varsayımı yapılmasına imkan sağlıyor
Data madenciliğinin büyük data setlerinden değerli ayrıntıları istatiksel ve matematiksel metotlar yoluyla ortaya çıkarma aracı olduğunu belirten Prof. Dr. Serhat Özekes, “Bu bilgiler, bilgiler içindeki bilinmeyen bağlantıları ve desenleri belirtebileceği üzere öteki data kümelerinden birtakım özellikleri niçiniyle ayrılan karşıt kıymetleri de ortaya çıkarabilir. Bu yapılan çıkarımlar ise iyileştirmelerin, sınıflandırmaların ve geleceğe yönelik iddiaların yapılmasına imkan sağlar.” dedi
İnsan gözüyle görülemeyen eğilimlerin tespiti yapılabiliyor
Prof. Dr. Serhat Özekes, günümüzde akıllı aygıtların kullanmasının yaygınlaşması ve süreç gücünün artmasıyla en sıradan platformlardan en gelişmiş sanayilere kadar her gün yüksek boyutlarda data üretildiğini söylemiş oldu ve kelamlarına şöyleki devam etti:
“Yüksek kapasiteli depolama donanımlarına erişimin kolaylaşmasıyla elde edilen data artarken, bilgiye ulaşımın hızlanmasıyla da bilgiye talep arttı. Depolanmış bilgi tek başına bir kıymet arz etmediği için öteki bağlı bilgilerle birlikte işlenip bilgiye olan bu açlığın giderilmesi gerekiyor. İşte bilgi madenciliği de tam olarak bu yüzden çoğunlukla gereksinim duyulan bilgiyi keşfetme yollarından biri olarak karşımıza çıkıyor. Bilgi madenciliği; insan gözüyle görülmesi mümkün olmayan finansal eğilimlerin keşfedilmesi, güvenlik açıklarının tespiti, gen haritalandırma ve pazar tahlili üzere günümüzde kıymetle yürütülen uygulamaları mümkün kılıyor. Sıhhat alanında ise medikal eserlerde sahtecilik tespiti ve klinik uygulamaların tesirlerinin ölçülmesinde çoğunlukla kullanılıyor. Güvenlik alanında data madenciliğinin muhtemel dolandırıcılıkları tespit edebildiği uygulamalar da mevcut.”
Bilgi tahlili, bilgiyi işlenebilir hale getiriyor
Data tahlili ve bilgi madenciliğinin emsal gayelere hizmet edip çoklukla bir ortada yürütülse de aslında temelde birbirinden farklı iki alan olduğunu tabir eden Özekes, şöyleki konuştu:
“Veri madenciliği, makine öğrenmesi ve istatistik yoluyla zımnî ayrıntıları ortaya çıkarmaya odaklıyken, bilgi tahlilinin hedefi data setlerini tahlil için uygun hale getirip belli bir hipotez üzerine matematiksel ve görsel değerlendirmelerde bulunuyor. Bilgi tahlili yapılırken data işlenebilir hale getiriliyor, matematiksel tahliller yapılıyor ve oluşturulan hipotezler görsel araçlar sayesinde destekleniyor.”
Biroldukça alanda bilgi tahlili kullanılıyor
Data tahlilinin bankacılık, üretim, e-ticaret, reklamcılık, güvenlik, sıhhat, biyoloji, medya ve irtibat üzere biroldukca alanın temellerini oluşturduğunu vurgulayan Özekes, “Örneğin, bankalar müşterilerinin muhtaçlık ve harcamalarından elde ettikleri datayı kullanarak onların satın alma profillerini oluşturma yoluyla ilgilerini çekecek tekliflerde bulunabiliyorlar. Ticari bir firma, müşterilerin tercihlerine bakılırsa hangi mamüllerin bir arada satın alındığını tahlil ederek makul bir eser kümesinde üretimin artırılmasını yahut bir daha stoklanmasını tercih edebiliyor.” dedi.
İnternete bağlı aygıtlar artınca bilgi ölçüsü da arttı
Prof. Dr. Serhat Özekes, ‘Veriler her türlü ölçüm yapan elektronik aygıttan, fotoğraf ve görüntü çekebilen multimedya aygıtlarından ve webden elde edilebildiği üzere işlenmedilk evvel bilgi bilimciler tarafınca temizlenerek tahlil edilebilir hale getirilmesi gerekiyor’ dedi ve kelamlarına şöyleki devam etti:
“Günümüzde internete bağlı aygıtların artmasıyla oluşturulan bilgi ölçüsü da arttı. Bu bilgilerin toplanması, gelecekte tarihî bilgilere ulaşımın kolaylaşması ismine değer arz ediyor. Data madenciliğinde değerli bir yere sahip olan tarihî datalar, geçmiş vakit aralığındaki dataların değerlendirilmesiyle gelecek yıllar için iddiası modeller ve eğilim (trend) grafikleri oluşturulmasına imkan tanıyor. Örneğin, iktisatta büyük değere sahip olan vakit serisi iddiası usulü ile bir pay senedinin geçmiş kıymetlerinden yola çıkarak gelecekte nasıl şekilleneceği öngörülebiliyor. Öteki bir örnek olarak üretimci şirketlerin satışlarını uygunlaştırmak için pazarın geçmiş devirlerdeki bilgilerine yönelik bilgi madenciliği çalışmalarıyla üretim kolunu organize etmelerine imkan sağlaması verilebilir. Bunun üzere data madenciliği uygulamaları, sanayilerin planlı ataklar yapıp en verimli biçimde hizmet sunmasına katkıda bulunuyor.”
Bilgi madenciliğinin ehemmiyeti arttı
Sonuç olarak teknolojik gelişmelerle artan bilgi muhtaçlığı ile bilgi madenciliğinin son yılların en değerli bilgiye ulaşma yollarından birisi haline geldiğini vurgulayan Prof. Dr. Serhat Özekes, “Daha evvelde görülmesi ve çıkarım yapılması mümkün olmayan desenler, çeşitli makine öğrenmesi halleriyle keşfedilip kullanışlı bilgiye dönüştürebilir. Dataların tertipli biçimde toplanması, yakın ve uzak gelecekteki data bilimi uygulamalarında bir referans olması açısından ehemmiyet taşıyor.” sözlerini kullandı.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
Üsküdar Üniversitesi Mühendislik ve Tabiat Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Kısım Lideri Prof. Dr. Serhat Özekes, bilgi madenciliği hakkında değerlendirmelerde bulundu ve iş dünyasında sunduğu avantajlardan bahsetti.
Gelecek varsayımı yapılmasına imkan sağlıyor
Data madenciliğinin büyük data setlerinden değerli ayrıntıları istatiksel ve matematiksel metotlar yoluyla ortaya çıkarma aracı olduğunu belirten Prof. Dr. Serhat Özekes, “Bu bilgiler, bilgiler içindeki bilinmeyen bağlantıları ve desenleri belirtebileceği üzere öteki data kümelerinden birtakım özellikleri niçiniyle ayrılan karşıt kıymetleri de ortaya çıkarabilir. Bu yapılan çıkarımlar ise iyileştirmelerin, sınıflandırmaların ve geleceğe yönelik iddiaların yapılmasına imkan sağlar.” dedi
İnsan gözüyle görülemeyen eğilimlerin tespiti yapılabiliyor
Prof. Dr. Serhat Özekes, günümüzde akıllı aygıtların kullanmasının yaygınlaşması ve süreç gücünün artmasıyla en sıradan platformlardan en gelişmiş sanayilere kadar her gün yüksek boyutlarda data üretildiğini söylemiş oldu ve kelamlarına şöyleki devam etti:
“Yüksek kapasiteli depolama donanımlarına erişimin kolaylaşmasıyla elde edilen data artarken, bilgiye ulaşımın hızlanmasıyla da bilgiye talep arttı. Depolanmış bilgi tek başına bir kıymet arz etmediği için öteki bağlı bilgilerle birlikte işlenip bilgiye olan bu açlığın giderilmesi gerekiyor. İşte bilgi madenciliği de tam olarak bu yüzden çoğunlukla gereksinim duyulan bilgiyi keşfetme yollarından biri olarak karşımıza çıkıyor. Bilgi madenciliği; insan gözüyle görülmesi mümkün olmayan finansal eğilimlerin keşfedilmesi, güvenlik açıklarının tespiti, gen haritalandırma ve pazar tahlili üzere günümüzde kıymetle yürütülen uygulamaları mümkün kılıyor. Sıhhat alanında ise medikal eserlerde sahtecilik tespiti ve klinik uygulamaların tesirlerinin ölçülmesinde çoğunlukla kullanılıyor. Güvenlik alanında data madenciliğinin muhtemel dolandırıcılıkları tespit edebildiği uygulamalar da mevcut.”
Bilgi tahlili, bilgiyi işlenebilir hale getiriyor
Data tahlili ve bilgi madenciliğinin emsal gayelere hizmet edip çoklukla bir ortada yürütülse de aslında temelde birbirinden farklı iki alan olduğunu tabir eden Özekes, şöyleki konuştu:
“Veri madenciliği, makine öğrenmesi ve istatistik yoluyla zımnî ayrıntıları ortaya çıkarmaya odaklıyken, bilgi tahlilinin hedefi data setlerini tahlil için uygun hale getirip belli bir hipotez üzerine matematiksel ve görsel değerlendirmelerde bulunuyor. Bilgi tahlili yapılırken data işlenebilir hale getiriliyor, matematiksel tahliller yapılıyor ve oluşturulan hipotezler görsel araçlar sayesinde destekleniyor.”
Biroldukça alanda bilgi tahlili kullanılıyor
Data tahlilinin bankacılık, üretim, e-ticaret, reklamcılık, güvenlik, sıhhat, biyoloji, medya ve irtibat üzere biroldukca alanın temellerini oluşturduğunu vurgulayan Özekes, “Örneğin, bankalar müşterilerinin muhtaçlık ve harcamalarından elde ettikleri datayı kullanarak onların satın alma profillerini oluşturma yoluyla ilgilerini çekecek tekliflerde bulunabiliyorlar. Ticari bir firma, müşterilerin tercihlerine bakılırsa hangi mamüllerin bir arada satın alındığını tahlil ederek makul bir eser kümesinde üretimin artırılmasını yahut bir daha stoklanmasını tercih edebiliyor.” dedi.
İnternete bağlı aygıtlar artınca bilgi ölçüsü da arttı
Prof. Dr. Serhat Özekes, ‘Veriler her türlü ölçüm yapan elektronik aygıttan, fotoğraf ve görüntü çekebilen multimedya aygıtlarından ve webden elde edilebildiği üzere işlenmedilk evvel bilgi bilimciler tarafınca temizlenerek tahlil edilebilir hale getirilmesi gerekiyor’ dedi ve kelamlarına şöyleki devam etti:
“Günümüzde internete bağlı aygıtların artmasıyla oluşturulan bilgi ölçüsü da arttı. Bu bilgilerin toplanması, gelecekte tarihî bilgilere ulaşımın kolaylaşması ismine değer arz ediyor. Data madenciliğinde değerli bir yere sahip olan tarihî datalar, geçmiş vakit aralığındaki dataların değerlendirilmesiyle gelecek yıllar için iddiası modeller ve eğilim (trend) grafikleri oluşturulmasına imkan tanıyor. Örneğin, iktisatta büyük değere sahip olan vakit serisi iddiası usulü ile bir pay senedinin geçmiş kıymetlerinden yola çıkarak gelecekte nasıl şekilleneceği öngörülebiliyor. Öteki bir örnek olarak üretimci şirketlerin satışlarını uygunlaştırmak için pazarın geçmiş devirlerdeki bilgilerine yönelik bilgi madenciliği çalışmalarıyla üretim kolunu organize etmelerine imkan sağlaması verilebilir. Bunun üzere data madenciliği uygulamaları, sanayilerin planlı ataklar yapıp en verimli biçimde hizmet sunmasına katkıda bulunuyor.”
Bilgi madenciliğinin ehemmiyeti arttı
Sonuç olarak teknolojik gelişmelerle artan bilgi muhtaçlığı ile bilgi madenciliğinin son yılların en değerli bilgiye ulaşma yollarından birisi haline geldiğini vurgulayan Prof. Dr. Serhat Özekes, “Daha evvelde görülmesi ve çıkarım yapılması mümkün olmayan desenler, çeşitli makine öğrenmesi halleriyle keşfedilip kullanışlı bilgiye dönüştürebilir. Dataların tertipli biçimde toplanması, yakın ve uzak gelecekteki data bilimi uygulamalarında bir referans olması açısından ehemmiyet taşıyor.” sözlerini kullandı.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı