KPMG, yapay zeka uygulamalarının gelişmenini yedi global bölüm üzerinden araştırdı. Yöneticiler, şirketlerin büyük çoğunluğunda kısmen devrede olan yapay zekaya karşı en büyük zorluk olarak yetenek idaresini görüyor. KPMG Türkiye Teknoloji Dal Önderi Gökhan Mataracı, “Araştırma, yapay zeka teknolojisine ait sektörel riskleri ve zorlukları ortaya koyarken; yöneticilerin bugünün ve yarının yapay zeka ajandalarına ışık tutuyor” dedi
KPMG, “Thriving in an AI World” araştırmasıyla, global olarak en yaygın yedi kesimdeki yapay zeka uygulamalarının gelişmenini inceledi. Araştırmaya, sıhhat, ilaç, endüstriyel üretim, finansal hizmetler, teknoloji, perakende ve kamu kesimlerinde bakılırsav alan ve BT uygulamaları ile yapay zeka teknolojileri için karar verici pozisyonundaki 950 yönetici katıldı. İştirakçi her bir şirketin yıllık geliri, en az 1 milyar dolar olarak ölçülürken sırf ilaç bölümü için asgarî limit 100 milyon dolar olarak belirlendi.
Araştırmayı pahalandıran KPMG Lighthouse Türkiye Koordinatörü Gökhan Mataracı, “Yapay zekanın global nabzını tuttuk diyebiliriz. Yöneticilerin bu mevzudaki görüşlerine baktığımızda yapay zeka şirketlerin yüzde 79’unda kısmen devrede. Yapay zekanın büsbütün devrede olduğu şirketlerin oranı ise yüzde 43. Yöneticilerin yüzde 85’i şirketlerinin yapay zeka uygulamaları konusundaki çalışmalarını hızlandırması gerektiğini düşünüyor. Yapay zeka tahlillerini pozisyonlandırmak için vakit olduğu niyeti büyük bir yanılgı. İşletmelerin klasik iş yapış tekniklerini modernize etmek ya da daha dijital yeteneklerini daha öne çıkarmanın tam vakti. Üstelik büyük yatırımlar yapmadan çevik formları kullanarak küçük lakin kıymetli tahliller hayata geçirilebilir. Araştırmamız kıymetli bir delil olarak karşımıza çıkıyor” dedi.
Başka yandan, yapay zeka uygulamalarının devreye alınmasının önünde kimi zorluklar görünüyor. Yetenek idaresi birinci sırada. Yöneticiler çok yüksek oranda yapay zekayla ilgili gelişmeleri yakından takip ediyor ve mevcut çalışanlarına bu mevzuda yeni maharetler kazandırmayı hedefliyor. Lakin yüzde 69’u daima gelişen yapay zeka uygulamaları hakkında aktüel bilgi sahibi olmakta zorluk yaşıyor. Birfazlaca şirket çevik bilgi altyapısı kurmak için gerekli yatırımları çabucak hemen tamamladı. Bir kısmı da bilgi sistemleri için bulut teknolojilerine geçiş yapmış değil.
En yaygın risk siber taarruzlar
Şirketlerin yapay zekanın devreye alınmasında yaşadığı başka bir zorluk olarak da risk idaresi öne çıkıyor. Dijital dönüşüm 20’nci yüzyılda ömrümüzde olmayan birfazlaca yeni riski birlikteinde getirdi. Raporda incelenen yedi kesimin altısında, yöneticiler yapay zeka uygulamalarındaki en yaygın riski siber hücumlar olarak görüyor. İkinci sırada da data kapalılığı ihlali geliyor.
Araştırmada öne çıkan başka sonuçlar şöyle sıralanıyor;
KPMG, “Thriving in an AI World” araştırmasıyla, global olarak en yaygın yedi kesimdeki yapay zeka uygulamalarının gelişmenini inceledi. Araştırmaya, sıhhat, ilaç, endüstriyel üretim, finansal hizmetler, teknoloji, perakende ve kamu kesimlerinde bakılırsav alan ve BT uygulamaları ile yapay zeka teknolojileri için karar verici pozisyonundaki 950 yönetici katıldı. İştirakçi her bir şirketin yıllık geliri, en az 1 milyar dolar olarak ölçülürken sırf ilaç bölümü için asgarî limit 100 milyon dolar olarak belirlendi.
Araştırmayı pahalandıran KPMG Lighthouse Türkiye Koordinatörü Gökhan Mataracı, “Yapay zekanın global nabzını tuttuk diyebiliriz. Yöneticilerin bu mevzudaki görüşlerine baktığımızda yapay zeka şirketlerin yüzde 79’unda kısmen devrede. Yapay zekanın büsbütün devrede olduğu şirketlerin oranı ise yüzde 43. Yöneticilerin yüzde 85’i şirketlerinin yapay zeka uygulamaları konusundaki çalışmalarını hızlandırması gerektiğini düşünüyor. Yapay zeka tahlillerini pozisyonlandırmak için vakit olduğu niyeti büyük bir yanılgı. İşletmelerin klasik iş yapış tekniklerini modernize etmek ya da daha dijital yeteneklerini daha öne çıkarmanın tam vakti. Üstelik büyük yatırımlar yapmadan çevik formları kullanarak küçük lakin kıymetli tahliller hayata geçirilebilir. Araştırmamız kıymetli bir delil olarak karşımıza çıkıyor” dedi.
Başka yandan, yapay zeka uygulamalarının devreye alınmasının önünde kimi zorluklar görünüyor. Yetenek idaresi birinci sırada. Yöneticiler çok yüksek oranda yapay zekayla ilgili gelişmeleri yakından takip ediyor ve mevcut çalışanlarına bu mevzuda yeni maharetler kazandırmayı hedefliyor. Lakin yüzde 69’u daima gelişen yapay zeka uygulamaları hakkında aktüel bilgi sahibi olmakta zorluk yaşıyor. Birfazlaca şirket çevik bilgi altyapısı kurmak için gerekli yatırımları çabucak hemen tamamladı. Bir kısmı da bilgi sistemleri için bulut teknolojilerine geçiş yapmış değil.
En yaygın risk siber taarruzlar
Şirketlerin yapay zekanın devreye alınmasında yaşadığı başka bir zorluk olarak da risk idaresi öne çıkıyor. Dijital dönüşüm 20’nci yüzyılda ömrümüzde olmayan birfazlaca yeni riski birlikteinde getirdi. Raporda incelenen yedi kesimin altısında, yöneticiler yapay zeka uygulamalarındaki en yaygın riski siber hücumlar olarak görüyor. İkinci sırada da data kapalılığı ihlali geliyor.
Araştırmada öne çıkan başka sonuçlar şöyle sıralanıyor;
- Yapay zeka etiğini hayata geçiren şirketlere bakıldığında endüstriyel üretim yüzde 89’la birinci sırada yer alıyor. İkinci sırada perakende (yüzde 78), üçüncü sırada ise teknoloji (71) geliyor. Yüzde 59 ile ilaç dalı ve yüzde 53 ile kamu öne çıkıyor.
- Araştırmadaki şirketlere, yapay zekadan en epey yarar sağlayacak kısımlar sorulduğunda birinci sırada yüzde 34 ile bilgi teknolojileri geliyor. Bilgi ve analitik yüzde 13, idari işler yüzde 12, müşteri hizmetleri yüzde 11, pazarlama ve bağlantı yüzde 8, satış yüzde 6, finans yüzde 6 ve insan kaynakları yüzde 5.
- Yapay zeka yatırımlarıyla ilgili olarak kısa vadedeki gayeler kesim bazında farklılık gösteriyor. Sıhhat dalındaki yöneticiler, önümüzdeki iki yıldaodak noktalarının telesağlık, robotik nazaranvler ve hasta bakımı olacağını belirtiyor. İlaç dalında ise yapay zeka uygulamalarının, idari maliyetlerin azaltılması ve hasta data tahlillerinin yapılması için kullanılması öngörülüyor. Kamuda ise yapay zekanın, süreç otomasyonunun ve analitik yeteneklerinin güzelleştirmesi için kullanılması bekleniyor.
- Endüstriyel üretim bölümündeki iştirakçilerin yüzde 52’si, robotik süreç otomasyonunun işlerinin verimliliği üzerinde büyük tesir göstereceğini düşünüyor. Yapay zekanın ise bilhassa ürüm tasarımı, geliştirme, mühendislik, bakım ve üretim faaliyetleri için yarar sağlamasını bekliyor.
- Teknoloji bölümündeki yöneticilerin yüzde 45’i, çıktıları düzgünleştirmek üzere sanal gerçeklik uygulamalarını kullanmayı hedefliyor. Yüzde 33’ü derin öğrenmenin dijital dönüşümde öne çıkacağını düşünüyor.
- Finansal hizmetler kesiminde ise şirketlerin uygulama alanları; suistimal tespit ve tedbire, risk idaresi ve süreç otomasyonu olarak öne çıkıyor.
- Perakende bölümündeki yöneticilerin yüzde 31’i müşteri hizmetleri için davet merkezlerinde chatbot uygulamalarına geçiş yapmayı hedefliyor.