uzman
Active member
- Katılım
- 25 Eyl 2020
- Mesajlar
- 52,804
- Puanları
- 36
Hindistan'da çalışan yapay zeka için bir girişim olan Ziroh Labs, büyük AI modellerine göre, NVIDIA'dan gelişmiş bilgisayar çipleri gerektirmeden büyük AI modellerine göre büyük AI modelleri gerçekleştirebilen uygun fiyatlı bir sistem tasarlamak için ülkenin önde gelen teknoloji okulundan araştırmacılarla çalıştı.
Kompact AI adlı şirketin çerçevesi, Hindistan Teknoloji Enstitüsü Madras ile işbirliği içinde geliştirildi. Ziroh Labs, KI platformunun, yapay zeka patlaması yasağı olan imrenilen ve maliyetli grafik işleme birimlerinin (GPU) aksine, Merkezi İşleme Birimlerinin (CPU) günlük bilgisayar cihazlarında bulmasını sağladığını söyledi.
Artan sayıda AI geliştiricisi, Çin'in Deepseek'in viral başarısından sonraki aylarda daha az yonga kullanabilecekleri, ABD meslektaşlarının maliyetlerinin bir kısmı için rekabetçi bir AI modeli oluşturan verimlilik kazanımlarını reklam verdi. Ziroh laboratuvarlarının yaklaşımı esas olarak eğitildikten sonra AI sistemlerinin çıkarım sürecine veya çalışmasına odaklanmaktadır.
Ziroh Labs, önde gelen AI modellerinin PC bilgisayarlarında yürütülmesi için optimize edebileceğini söyledi. Bu hafta yapılan bir gösteri etkinliğinde, araştırma ekibi, ürünlerinin Halter'de satın alınan bir Intel Xeon işlemcisinin kullanıldığı bir dizüstü bilgisayar üzerinde çalıştığını ve laleme 2 ve Alibaba Grubu gibi modellerin QWEN2.5'i tuttuğu sorguları olduğunu gösterdi.
Diğer teknoloji şirketleri de bazı çıkarım iş yükleriyle başa çıkmak için CPU'lar kullanmıştır. Ziroh Labs, yaklaşımının yüksek kaliteli sonuçlara yol açtığını söyledi. Başlangıç, teknolojisinin ABD'li yonga üreticileri Intel ve Advanced Micro tarafından test edildiğini söyledi.
Sun Microsystems'ten eski strateji sorumlusu William Raduchel ve etkinlikte pratik olarak konuşan başlangıçtaki teknoloji danışmanı William Raduchel, “Önümüzdeki yıllarda çok derin bir piyasa etkisi olacak” dedi.
Diğer ülkelerde olduğu gibi, Hindistan'daki geliştiricilerin AI ürünleri oluşturmak ve desteklemek için en üst düzey Nvidia yongaları sağlayan ve erişen sorunları var. GPU'ların eksikliği, yerel AI araştırma ve kullanımının hızını ve ölçütünü engellemektir.
Madras, Hindistan Teknoloji Enstitüsü direktörü V. Kamakoti, “AI boşluğu, sadece yüksek kaliteli pahalı GPU kaynaklarına sahip olanların AI'da erişebilmesinden, gelişebilmesinden ve kullanabilmesinden kaynaklanıyor.” Dedi. “Bir sivrisinek öldürmek için bir tabancaya ihtiyacınız olmadığını gösteriyoruz.”
© 2025 Bloomberg LP
En son teknoloji mesajlarını ve incelemelerini takip edin, Gadgets 360'ı takip edin. XFacebook, WhatsApp, Konular ve Google Haberleri. Cihazlara ve teknolojiye en son Haberlar için YouTube kanalımıza abone olun. En iyi etkileyiciler hakkında her şeyi bilmek istiyorsanız, Instagram ve YouTube'da 360 olan içimizi takip edin.
Nintendo'nun Central Switch 2 başlangıcı Trump Tarife Break tarafından arttırıldı
Kompact AI adlı şirketin çerçevesi, Hindistan Teknoloji Enstitüsü Madras ile işbirliği içinde geliştirildi. Ziroh Labs, KI platformunun, yapay zeka patlaması yasağı olan imrenilen ve maliyetli grafik işleme birimlerinin (GPU) aksine, Merkezi İşleme Birimlerinin (CPU) günlük bilgisayar cihazlarında bulmasını sağladığını söyledi.
Artan sayıda AI geliştiricisi, Çin'in Deepseek'in viral başarısından sonraki aylarda daha az yonga kullanabilecekleri, ABD meslektaşlarının maliyetlerinin bir kısmı için rekabetçi bir AI modeli oluşturan verimlilik kazanımlarını reklam verdi. Ziroh laboratuvarlarının yaklaşımı esas olarak eğitildikten sonra AI sistemlerinin çıkarım sürecine veya çalışmasına odaklanmaktadır.
Ziroh Labs, önde gelen AI modellerinin PC bilgisayarlarında yürütülmesi için optimize edebileceğini söyledi. Bu hafta yapılan bir gösteri etkinliğinde, araştırma ekibi, ürünlerinin Halter'de satın alınan bir Intel Xeon işlemcisinin kullanıldığı bir dizüstü bilgisayar üzerinde çalıştığını ve laleme 2 ve Alibaba Grubu gibi modellerin QWEN2.5'i tuttuğu sorguları olduğunu gösterdi.
Diğer teknoloji şirketleri de bazı çıkarım iş yükleriyle başa çıkmak için CPU'lar kullanmıştır. Ziroh Labs, yaklaşımının yüksek kaliteli sonuçlara yol açtığını söyledi. Başlangıç, teknolojisinin ABD'li yonga üreticileri Intel ve Advanced Micro tarafından test edildiğini söyledi.
Sun Microsystems'ten eski strateji sorumlusu William Raduchel ve etkinlikte pratik olarak konuşan başlangıçtaki teknoloji danışmanı William Raduchel, “Önümüzdeki yıllarda çok derin bir piyasa etkisi olacak” dedi.
Diğer ülkelerde olduğu gibi, Hindistan'daki geliştiricilerin AI ürünleri oluşturmak ve desteklemek için en üst düzey Nvidia yongaları sağlayan ve erişen sorunları var. GPU'ların eksikliği, yerel AI araştırma ve kullanımının hızını ve ölçütünü engellemektir.
Madras, Hindistan Teknoloji Enstitüsü direktörü V. Kamakoti, “AI boşluğu, sadece yüksek kaliteli pahalı GPU kaynaklarına sahip olanların AI'da erişebilmesinden, gelişebilmesinden ve kullanabilmesinden kaynaklanıyor.” Dedi. “Bir sivrisinek öldürmek için bir tabancaya ihtiyacınız olmadığını gösteriyoruz.”
© 2025 Bloomberg LP
En son teknoloji mesajlarını ve incelemelerini takip edin, Gadgets 360'ı takip edin. XFacebook, WhatsApp, Konular ve Google Haberleri. Cihazlara ve teknolojiye en son Haberlar için YouTube kanalımıza abone olun. En iyi etkileyiciler hakkında her şeyi bilmek istiyorsanız, Instagram ve YouTube'da 360 olan içimizi takip edin.
Nintendo'nun Central Switch 2 başlangıcı Trump Tarife Break tarafından arttırıldı